专业版潜在情绪智能分析系统

基于情感计算的情绪识别,研究的内容包括面部表情、语音、心率、行为、文本和生理信号识别等方面,通过以上内容来判断用户的情绪状态。

实验表明,人脸的不同部位具有不同的表情作用。其中,眼睛对表达忧伤最重要,口部对表达快乐和厌恶最重要,而前额能提供惊奇的信号,眼睛、嘴和前额对表达愤怒情绪很重要,另有实验表明,口部肌肉对表达喜悦、怨恨等情绪比眼部肌肉重要,而眼部肌肉对表达忧愁惊骇等情绪则比口部肌肉重要。当人们表达真正的微笑时,面颊上升,堆起眼周围的肌肉;当人们假笑时,仅是嘴唇的肌肉活动,下颚下垂。

该专业版潜在情绪智能分析系统通过标准数字,网络或电视摄像机和图像处理来测量人的微动(微动,振动)。

人头部微振动与人的前庭—情绪反射(VER)相关,并反映情绪状态和人格特征。通过控制三维(3D)头颈运动和波动来检测人类情绪,作为多个视频帧中的帧差累积。

振动图像是一种新的图像类型,热图像或X射线图像,作为主要原始彩色图像。每个图像类型提供了有关对象新的和独特的信息。振动图像的每个像素反射的振动参数—频率或振幅的振动。

应用范围:该系统主要运用于实验室的开发研究。